Centro de AVC
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Fundo:O comprometimento dos membros superiores é comum no AVC e pode ter um impacto devastador na vida diária dos sobreviventes do AVC. As estratégias convencionais de reabilitação que visam deficiências motoras em sobreviventes de AVC incluem os tratamentos multidisciplinares de fisioterapia e terapia ocupacional. Recentemente, técnicas como terapia de movimento induzido por restrição, terapia de espelho (MT) e terapia assistida por robô utilizam sistemas efetores finais. Embora tais abordagens tenham sido relatadas como eficazes em vários estudos, elas exigem em grande parte um nível mínimo de movimento residual dos membros paréticos para serem realizadas, e isso exclui uma grande proporção de pacientes com AVC, como no caso da EMIC. O uso de imagens motoras (MI) baseadas na interface cérebro-computador (BCI) apresenta um meio alternativo de reabilitação para resolver o problema enfrentado por pacientes com função motora residual insignificante.
Objetivo:Este estudo de viabilidade controlado randomizado investiga a capacidade de aplicação clínica da luva robótica macia baseada em interface cérebro-computador (BCI-SRG) incorporando atividades de vida diária (AVD) tarefas orientadas para reabilitação de acidente vascular cerebral.
Métodos:Onze pacientes com AVC crônico recrutados foram randomizados para o grupo BCI-SRG ou Soft Robotic Glove (SRG). Cada grupo foi submetido a uma intervenção de 120-minutos por sessão, compreendendo 30-minutos de terapia de braço padrão e 90-minutos de terapia experimental (BCI-SRG ou SRG). Para realizar tarefas de AVD, o grupo BCI-SRG utilizou imagética motora-BCI e SRG, enquanto o grupo SRG utilizou SRG sem imagética motora-BCI. Ambos os grupos receberam 18 sessões de intervenção durante 6 semanas. As pontuações da Avaliação Motora Fugl-Meyer (FMA) e do Action Research Arm Test (ARAT) foram medidas no início do estudo (semana 0), pós-intervenção (semana 6) e acompanhamentos (semanas 12 e 24). No total, 10/11 pacientes completaram o estudo, com 5 em cada grupo e 1 desistiu.
Resultados:Embora não tenha havido diferenças significativas entre grupos para FMA e ARAT durante 6-semanas de intervenção, a melhora de FMA e ARAT pareceu se sustentar além de 6-semana de intervenção para o grupo BCI-SRG, em comparação com o controle SRG. A propósito, todos os indivíduos do BCI-SRG relataram uma sensação de movimento vívido do membro superior prejudicado pelo AVC e 3/5 tiveram esse fenômeno persistindo além da intervenção, enquanto nenhum dos SRG o fez.
Conclusão:O BCI-SRG sugeriu tendências prováveis de melhorias funcionais sustentadas com experiência cinestésica peculiar que supera a intervenção ativa no AVC crônico, apesar da extrema necessidade de investigações em larga escala para verificar a significância estatística.Adicionar BCI ao treinamento robótico suave para reabilitação de AVC orientada a AVD é uma promessa de melhorias sustentadas e de percepção eliciada de movimentos motores.
Como a inovadora luva robótica macia baseada em interface cérebro-computador (BCI-SRG), o robô de reabilitação de mão Syrebo (BCI) baseado nos princípios de imagens motoras e plasticidade neural pode alcançar uma estimulação neural bidirecional de circuito fechado de "controle de percepção" , melhorando significativamente a eficácia da reabilitação.Ele adota um algoritmo inspirado no cérebro para capturar EEG, garantindo a precisão dos dados. Ao mesmo tempo, pode coletar dados de sinais de EEG e ser visualizados em software, fornecendo referências para programas de reabilitação e pesquisas clínicas.Request demo & trial: [email protected]
Referência: Cheng N, Phua KS, Lai HS, et al. Reabilitação de luvas robóticas macias baseadas em interface cérebro-computador para acidente vascular cerebral. IEEE Trans Biomédica Eng. dezembro de 2020;67(12):3339-3351.
